Ramadhan Hassan
Tech Enthusiast | Innovator | Future-Driven | Join my thrilling adventure into the digital frontier, where technology and boundless potential unite.
50.945
Follower
29.324
Following
65.840
Tweets
461,4
Durchschn. Engagement
120
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BiirbG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-19
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:59,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:401,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets being the primary forms of interaction. The content seems to resonate with followers who are interested in tech and personal growth.
59,8
Durchschn. Likes/Tweet
401,6
Durchschn. Retweets/Tweet
29.900
Likes gesamt
200.805
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
40
75. Perzentil
22.436
Top Tweet
9,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,4%
Original
56,2%
Antworten
31,0%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
14,0%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
87,8%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be tech-savvy individuals interested in gadgets and innovation. They are likely looking for recommendations and insights on affordable tech products.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
16,8%
Niedrige Qualität %
791
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,4%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
46,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
776.798.472
Potenzielle Gesamtreichweite
791
Median Follower-Reichweite
5.997
75. Perzentil Reichweite
46,7%
>1K Follower
19,5%
>10K Follower
6,8%
>50K Follower
3,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert90.466
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
90.466
Retweets gesamt
18.093
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Engineering is true magic
RT @elonmusk: https://t.co/I5Mdo8gsaZ
RT @elonmusk: Friendship takes work, enmity is effortless
RT @MushtaqBilalPhD: Don't use ChatGPT for academic research. It creates fake citations to papers that don't even exist. Instead, use Cons…
RT @Cobratate: There is a man in jail who got 17 years because his wife snitched. He can't stop talking about how much he misses her. W…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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