88.170
Follower
2.429
Following
5.254
Tweets
31,8
Durchschn. Engagement
1.022
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bilal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-02
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.061
- Durchschn. Likes/Tweet:3,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.061 TweetsBilal's tweets receive an average of 209 likes and 177 retweets, showing moderate to high engagement. His top tweets often feature collaborations and performances, which drive interaction.
3,0
Durchschn. Likes/Tweet
28,8
Durchschn. Retweets/Tweet
9.198
Likes gesamt
88.233
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
10
75. Perzentil
57.619
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,6%
Original
5,4%
Antworten
53,5%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
6,3%
Mit Medien
65,9%
Mit Links
29,8%
Mit #Tags
67,4%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.061 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.061 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include music enthusiasts, fans of soul and hip-hop, and industry professionals. The audience appears to be engaged with his artistic content and performances.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,9%
Leere Bio
15,1%
<10 Tweets
21,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.625.636
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
316
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.061 analysiert64.451
Kombiniertes Engagement
42
Likes gesamt
64.409
Retweets gesamt
12.890
Durchschn. pro Tweet
RT @kendricklamar: untitled unmastered. https://t.co/YlAszcK4e4
RT @common: Happy Birthday Dr. King! https://t.co/JoJMMvfIpa
RT @RevoltTV: If you'd like to support those affected by the Flint water crisis, text JUSTICE to 83224 to donate. #JUSTICEFORFLINT https://t.co/Ty2Hx6L0fN
NYC please keep an eye out for this 14 yr old Autistic boy missing. Spread the word, help his family find him. http://t.co/Kdeh4liXKv
RT @Timbaland: boy this @kendricklamar album is seriouss. if you havent checked it please do. wow my dude kilt this joint
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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