Bilim ve Ütopya
Aylık bilim, kültür ve politika dergisi [email protected]
69.151
Follower
212
Following
8.534
Tweets
34,1
Durchschn. Engagement
200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bilimveutopya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:20,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsThe account has a steady engagement rate, with an average of 506 likes and 120 retweets per tweet. The content is well-received, with some tweets gaining significant attention.
20,5
Durchschn. Likes/Tweet
13,5
Durchschn. Retweets/Tweet
65.518
Likes gesamt
43.168
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
5
Median Retweets
31
75. Perzentil
14.454
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,1%
Original
13,9%
Antworten
31,3%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
85,7%
Mit Links
12,3%
Mit #Tags
43,2%
Mit @Erwaenungen
32,5%
Mit Emojis
208
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in science, culture, and politics, with a particular interest in topics that blend education with entertainment. They are likely to be young adults and students.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
35,2%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
13,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.560.274
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert17.789
Kombiniertes Engagement
2.862
Likes gesamt
14.927
Retweets gesamt
3.558
Durchschn. pro Tweet
RT @drfahrettinkoca: İyileşen 69 hastamız daha var. Kayıp sayımız düne kıyasla az. Tablonun bütünü ise bize şunu söylüyor: Temas içinde olmamalıyız, araya mesafe koymalıyız, kendimizi izole etmeliyiz. Virüsün yayılmasını tedbirleri uygulayarak durdurabiliriz 🔍 https://t.co/RVlhe
Fosil çıkarma videolarından siz de bizim kadar keyif alıyor musunuz arkadaşlar? Biz biraz bayılıyoruz da... 🥰 https://t.co/RKbT7N3v3j
Başı dik ve özgür Türk kadını. Hangi yobaz ona zincir vuracakmış, şaşarız! https://t.co/RA1A5MXgps
Burası Macaristan'da bir karayolu. Karayolundaki şeritlerin üzerinden yeterli hızda geçildiğinde bir Macar şarkısı olan 67-es út çalıyor. Eğer bu bilgi sizde yoksa ve bu yolu kullanıyorsanız müziğin nereden geldiğini anlayamayıp gaipten sesler duyduğunuzu düşünebilirsiniz. 😂 http
"Bundan sonraki depremlerin, Erkenek-Çelikhan-Maraş Türkoğlu yörelerinde olacağını düşünüyorum." Prof. Dr. Naci Görür 11 Nisan 2022 Şarlatanlara değil bilime inanın, bilime güvenin. https://t.co/SoMp17raEO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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