Bimalendra Nidhi
Member of Parliament. Former DyPM- GoN. Central Committee Member. Former VicePresident, Nepali Congress. FormerPresident, Nepal Vidyarthi Sangh.
181.938
Follower
180
Following
1.581
Tweets
91,5
Durchschn. Engagement
101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BimalendraNidhi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nepal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.529
- Durchschn. Likes/Tweet:80,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.529 TweetsHis tweets receive an average of 841 likes and 149 retweets, indicating moderate engagement. The engagement is likely driven by his political stance and commentary on national issues.
80,0
Durchschn. Likes/Tweet
11,5
Durchschn. Retweets/Tweet
122.250
Likes gesamt
17.585
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
4
Median Retweets
111
75. Perzentil
2.884
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,4%
Original
9,8%
Antworten
6,5%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
46,7%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
15,1%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.529 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.529 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of political supporters, Nepali citizens, and individuals interested in national and regional politics. The content is likely to resonate with those concerned about Nepal's sovereignty and territorial integrity.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
43,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,8%
Leere Bio
58,6%
<10 Tweets
2,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.388.067
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.529 analysiert8.384
Kombiniertes Engagement
3.305
Likes gesamt
5.079
Retweets gesamt
1.677
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Happy to welcome Rt Hon Shri Sher Bahadur Deuba ji, PM of close & friendly neighbour Nepal. Look forward to more extensiv…
जनकपुरलाई भारतमा मिलाउनु पर्छ भन्ने किर्ति आजाद नामको भारतीय सांसदलाई जनकपुर,२नं प्रदेश,मधेश र नेपाल देशको दुश्मन घोषणा गरी विरोध गरौं।त्यो सोच दुवै देशको अखण्डताकोलागि खतरा हो। मोदी र ओली दुवै सरकारले तुरन्त आवश्यक कार्यबाही गरेर सार्वजनिक गरोस्।नत्र हामी बर्दास्त गर्दैनौ।
RT @narendramodi: Met Mr. Bimalendra Nidhi, Deputy PM & Minister of Home Affairs of Nepal. https://t.co/ph8C27vvAZ
हिमालय र सगरमाथाबारे आपत्तिजनक चिनियाँ गतिविधि; हुम्ला,रसुवा,संखुवासभा, सिन्धुपाल्चोक गरि ३३हे. जग्गा चीनद्वारा कब्जा; गोरखाको रुई गाउँ कब्जा;कोरोनाबारे सहयोग र चिनियाभाषा पढाउने नाउमा चिनियाँ सेना आउने; र सरकारलाई चिनिया पार्टी ले तालिम दिएको समाचार आयो। सरकारको जबाफ चाहियो।
जर्मन सरकार र PCR सम्बन्धि मेरो tweet लाई delete गरि सकें। PCR "मेशिन" लेखेर मैले त्रुटि गरेकै हो। मेरो प्रावधिक त्रुटि र असावधानीको आलोचना गरेर मलाई सच्याउने मौका दिनुहुने सबैलाई धन्यवाद ज्ञापन गर्दछु। थप जानकारी लिएर जर्मनलाई धन्यवाद दिन अर्को ट्विट गर्दै छु।
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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