Birds Aren't Real
They used to be. Until the U.S. Government replaced them with identical drone replicas designed to spy on the American public. Founded in 1976.
109.509
Follower
140
Following
1.767
Tweets
366,7
Durchschn. Engagement
165
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @birdsarentreal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-08-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:326,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsThe account maintains high engagement with its followers, indicating a dedicated and active community. Its tweets often spark discussions, especially around topics like media bias and government surveillance.
326,1
Durchschn. Likes/Tweet
40,7
Durchschn. Retweets/Tweet
194.350
Likes gesamt
24.230
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
132
Median Likes
12
Median Retweets
349
75. Perzentil
26.864
Top Tweet
3,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,3%
Original
34,9%
Antworten
5,9%
Retweets
12,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
52,0%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
36,9%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in political satire, government transparency, and media criticism. They are engaged with content that challenges mainstream narratives and promotes alternative viewpoints.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
19,2%
Niedrige Qualität %
90
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
11,1%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.882.858
Potenzielle Gesamtreichweite
90
Median Follower-Reichweite
310
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert57.137
Kombiniertes Engagement
52.163
Likes gesamt
4.974
Retweets gesamt
11.427
Durchschn. pro Tweet
Had a great conversation with 60 Minutes tonight. It’s so rare for the media to platform the truth like this https://t.co/uo4LfRQs5G
Official Statement re: New York Times Lawsuit. https://t.co/iRk3rl73x3
WE ARE HERE AND WE WILL NOT BE SILENCED https://t.co/DGbUVtCCls
This has without a shred of doubt been the most embarasing morning of my life. I deeply apologize to WGN, and to the millions of bird Truthers I represent and speak for. I will be taking a long hard look at myself to recalibrate and get my strength back to Level. I am so sorry
2,000 at the NYC Birds Aren’t Real rally. History. https://t.co/xLLbTGrKtR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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