Sarah Biryomumaisho
Multimedia Journalist @WomenInNews fellow @IWMF fellow @UgPostNews Oxford Climate Journalism Network (OCJN) 2023 @risj_oxford https://www.youtube.com/@Biryomuma
24.128
Follower
2.444
Following
72.726
Tweets
152,6
Durchschn. Engagement
34
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BiryomumaishoB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:139,4
- Analysierte Follower:21.794
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsBiryomumaishoB's tweets receive moderate engagement, with an average of 453 likes and 103 retweets per post. Their content is well-received and often shared within their network.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
139,4
Durchschn. Retweets/Tweet
6.629
Likes gesamt
69.686
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
11.185
Top Tweet
6,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,0%
Original
63,6%
Antworten
14,4%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,8%
Mit Links
6,6%
Mit #Tags
79,6%
Mit @Erwaenungen
22,8%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.794 FollowernThe audience primarily consists of individuals interested in news, social justice, and community updates. They are likely to be from Uganda and other regions with similar cultural contexts.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
131
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,1%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
24,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.775.179
Potenzielle Gesamtreichweite
131
Median Follower-Reichweite
555
75. Perzentil Reichweite
16,9%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert32.832
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
32.832
Retweets gesamt
6.566
Durchschn. pro Tweet
RT @ErlingHaaland: 🧘🏼♂️ https://t.co/ude1jfsUWP
RT @ErlingHaaland: What a performance from the team and this guy @JackGrealish 💙 https://t.co/mgeKzy1wyi
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RT @ManCity: HAALAND!!!!!! 🔵 3-0 🔴 #ManCity https://t.co/LI2jn7TihY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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