bisara7a.com|بصراحة
Founded in 2009 |Lebanon #1 online entertainment magazine. winner as best e-mag for the years 2010-14| owner @Patricia_Hachem E: [email protected]
423.377
Follower
823
Following
107.589
Tweets
12,8
Durchschn. Engagement
262
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bisara7a in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-31
- Verifizierung:No
- Standort:beirut
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:10,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsBisara7a achieves an average of 280 likes and 91 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The account's verified status is low, suggesting a mix of organic and non-verified followers.
10,5
Durchschn. Likes/Tweet
2,3
Durchschn. Retweets/Tweet
33.998
Likes gesamt
7.606
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
710
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,7%
Original
0,7%
Antworten
0,1%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,7%
Mit Links
34,3%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Lebanese entertainment enthusiasts and followers of celebrities. The content is tailored to appeal to a broad demographic interested in pop culture and celebrity news.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
42,5%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
51,8%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.840.539
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.334
Kombiniertes Engagement
1.727
Likes gesamt
607
Retweets gesamt
467
Durchschn. pro Tweet
عمرو سعد يتلقى ردًا قويًا من الجمهور بعد عرض الحلقة الأولى من "الأجهر" https://t.co/IAzzd26SVS @CedarsArt @AmrSaadOfficial @anwar_sabbah @mbcmasr @ShahidVOD #الأجهر #عمرو_سعد #صبّاح_أخوان
خاص- الشعب اللبناني يطالب الاجهزة الامنيّة بالتحقيق مع شيرين بعد لقائها بفضل شاكر المطلوب من العدالة ولشيرين نقول "لم يعد مرحّباً بكِ في لبنان" https://t.co/wrOBQi2s23 https://t.co/iLDjWkArGE
رحمة رياض مفاجأة كأس الخليج لكرة القدم في البصرة وغياب لافت للقيصر https://t.co/Dpp0ysV8rY @RahmaRiad @eMusicIsMyLife https://t.co/GmeB3BA0aU
تحدّ جديد اطلقته نانسي عجرم…وجمهورها مستنفر https://t.co/JBsngXDVKO @NancyAjram https://t.co/pfUdMOisA3
خاص- نانسي عجرم في رحلة بين الواقع والخيال … اليكم ماذا حدث https://t.co/bmGdBnBQv2 @NancyAjram #نانسي_عجرم https://t.co/ncPsxz9xfJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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