BISMA KARISMA
9.5
1.550.428
Follower
767
Following
19.067
Tweets
711,8
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bismakarisma in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-03
- Verifizierung:No
- Standort:Jakarta, ID
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.149
- Durchschn. Likes/Tweet:163,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:548,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsBismakarisma's tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in their content.
163,7
Durchschn. Likes/Tweet
548,1
Durchschn. Retweets/Tweet
515.634
Likes gesamt
1.725.947
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
136
Median Likes
349
Median Retweets
924
75. Perzentil
8.415
Top Tweet
0,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,9%
Original
9,1%
Antworten
11,2%
Retweets
9,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
52,3%
Mit Links
44,4%
Mit #Tags
39,3%
Mit @Erwaenungen
15,9%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.149 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal stories, humor, and relatable experiences, likely ranging from young adults to middle-aged individuals.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,0%
Verdachtsindex
51,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
63,6%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.789.601
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.149 analysiert34.017
Kombiniertes Engagement
8.495
Likes gesamt
25.522
Retweets gesamt
6.803
Durchschn. pro Tweet
Aku pulang. #SMASHISBACK https://t.co/Hk6sxIJkHL
RT @_TNIAU: Simak dan camkan!! 👮 https://t.co/ldk0dYEZ0C
aku busuk? untuku tak menusuk..karna nyata nya aku apa adanya. Aku bukan robot, yang pintar namun tak berhati.
Tolong, jangan bully orang lain kalo belum tau rasa nya di bully. Saya pernah alamin itu. Sekali lagi, tolong.
Kita beda. Kita dihina. Kita dicinta. Kita bertahan. Kita. Kita. Kita. #4lwaysBeenSMASH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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