Paul Sun-Hyung Lee
Father. Husband. Actor. Writer. Geek. Iroh on ATLA. Carson Teva on The Mandalorian. 3x Canadian Screen Award winner. 📸 IG: @angryappa YT: Bitterasiandude Inc.
98.650
Follower
12.606
Following
37.235
Tweets
168,1
Durchschn. Engagement
253
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bitterasiandude in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-30
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, ON
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:142,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,8
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often includes links to his social media and YouTube channels, suggesting a focused and engaged community.
142,3
Durchschn. Likes/Tweet
25,8
Durchschn. Retweets/Tweet
456.426
Likes gesamt
82.754
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
63
75. Perzentil
39.856
Top Tweet
1,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
2,8%
Original
24,7%
Antworten
37,2%
Retweets
35,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
78,7%
Mit Links
22,8%
Mit #Tags
65,6%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis followers are likely fans of his acting roles and his content on geek and pop culture topics. They are also interested in his personal life and career milestones.
Good
Zielgruppenqualität
16,3%
Verdachtsindex
15,8%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,3%
Leere Bio
8,7%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.899.269
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
253
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert138.005
Kombiniertes Engagement
92.953
Likes gesamt
45.052
Retweets gesamt
27.601
Durchschn. pro Tweet
RT @g33kgurli: Perhaps the best clap back to antivaxxers and antimaskers. https://t.co/jZWDP0p0Yt
Me too. #ghostbusters https://t.co/e08XUaxg9h https://t.co/6qvB2Mnp3b
Big shoes to fill by the late GREAT Mako. I hope to do honour and justice to this character while still making it my own. Grateful for this opportunity and excited to start. #letsgo #AvatarTheLastAirbender #iroh https://t.co/ql50VdquOF
Anything #Starfleet https://t.co/1t1KqZ4Uio https://t.co/jsX5wARXLy
Love you, son. I was always proud of you. https://t.co/Z0xxorbh5T
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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