Brandon Jenkins
National Basketball Scout & Recruiting Analyst @247Sports | @CBSSports | #MoveDaPounds | Former #HookEm Benchwarmer | IG: @BJenkins247
11.977
Follower
1.163
Following
9.094
Tweets
61,4
Durchschn. Engagement
59
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BJenkins247 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Texas, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:11,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,6
- Analysierte Follower:10.577
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsOn average, his tweets receive 309 likes and 51 retweets, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 1.9% of his followers, suggesting a mix of casual and professional followers.
11,8
Durchschn. Likes/Tweet
49,6
Durchschn. Retweets/Tweet
38.173
Likes gesamt
160.973
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
29
75. Perzentil
98.761
Top Tweet
5,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,8%
Original
7,6%
Antworten
60,2%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
84,9%
Mit Links
31,5%
Mit #Tags
88,2%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.577 FollowernThe primary audience includes basketball fans, scouts, and recruiters interested in college basketball talent. Followers are likely to be sports enthusiasts and those tracking high school and transfer player movements.
Good
Zielgruppenqualität
12,9%
Verdachtsindex
12,0%
Niedrige Qualität %
283
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,7%
Leere Bio
7,9%
<10 Tweets
22,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.415.763
Potenzielle Gesamtreichweite
283
Median Follower-Reichweite
914
75. Perzentil Reichweite
23,4%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert120.477
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
120.477
Retweets gesamt
24.095
Durchschn. pro Tweet
RT @Damon_Saunders1: It’s cost $0.00 to retweet and support a small black owned business https://t.co/sdDXbIDUtt
RT @quintabrunson: Abbott Elementary premieres in one week :)
RT @ThrowbackHoops: NBA Live was an ERA! https://t.co/JBDj1Yoxuz
RT @Jared_Sully0: Y’all going to realize it’s pros every where. It just approximately 450 nba roster spots…🤷🏽♂️🤷🏽♂️🤷🏽♂️
RT @Tripolar_B: Before he got old Rudy Gay was a cheat code https://t.co/8wibDW1S82
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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