Swati Singh
पूर्व मंत्री (उत्तर प्रदेश सरकार)
350.239
Follower
136
Following
6.716
Tweets
1.241,8
Durchschn. Engagement
122
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bjpswatisingh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-10-08
- Verifizierung:No
- Standort:Uttar Pradesh, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:197,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.044,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTheir tweets receive an average of 4,177 likes and 228 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received, with a balance between political and spiritual themes.
197,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.044,0
Durchschn. Retweets/Tweet
642.400
Likes gesamt
3.392.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
129
Median Likes
24
Median Retweets
698
75. Perzentil
39.054
Top Tweet
3,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,8%
Original
10,1%
Antworten
30,3%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
29,5%
Mit #Tags
66,6%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes political supporters, followers of Hindu religious texts, and people interested in governance and spirituality. They also engage with a broad demographic through their content.
Average
Zielgruppenqualität
32,0%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,1%
Leere Bio
45,4%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.692.412
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert171.932
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
171.932
Retweets gesamt
34.386
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: India is proud of our scientists! They’ve given their best and have always made India proud. These are moments to be cour…
RT @narendramodi: Gen Bipin Rawat was an outstanding soldier. A true patriot, he greatly contributed to modernising our armed forces and se…
RT @narendramodi: Took blessings of my mother today as she enters her 100th year... https://t.co/lTEVGcyzdX
RT @narendramodi: My address to the nation. #IndiaFightsCorona https://t.co/w3nMRwksxJ
RT @narendramodi: A spirited Diwali in Kargil! https://t.co/qtIGesk98x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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