Brian Kelly
Crypto Investor. Bitcoin Televangelist. 3rd Person Talker. Early Adopter/Late Bloomer. CNBC Fast Money Trader. Author - The Bitcoin Big Bang. Ironman
101.460
Follower
921
Following
17.984
Tweets
313,9
Durchschn. Engagement
1.916
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BKBrianKelly in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:On the Chain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.113
- Durchschn. Likes/Tweet:12,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:301,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.113 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 865 likes and 279 retweets. The content is often shared widely, indicating a strong and active community around his posts.
12,4
Durchschn. Likes/Tweet
301,5
Durchschn. Retweets/Tweet
38.574
Likes gesamt
938.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
63
75. Perzentil
210.333
Top Tweet
3,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,9%
Original
14,3%
Antworten
65,9%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
74,6%
Mit Links
26,4%
Mit #Tags
86,4%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.113 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.113 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely interested in cryptocurrency, investing, and financial markets, with a focus on Bitcoin. The audience appears to be active traders and investors looking for market insights and analysis.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
40,4%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,0%
Leere Bio
41,2%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.473.914
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.113 analysiert493.381
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
493.381
Retweets gesamt
98.676
Durchschn. pro Tweet
RT @martoo14: Update: Not all sports are cancelled https://t.co/VHmxFinflV
RT @Sethrogen: My work here is done. https://t.co/OxlR08Re8u
RT @jamesdoleman: Imagine banning the world's coolest dog. https://t.co/LIyyRBVZQT
RT @TheRealBuzz: I was on the Moon! #Apollo11 @NASA https://t.co/6Nb2cQVU32
RT @elonmusk: https://t.co/EbOjGshvrq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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