Blacky Speakz
233.702
Follower
299
Following
18.673
Tweets
2.620,6
Durchschn. Engagement
179
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BlackySpeakz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:2.440,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:180,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsTheir tweets receive high engagement, indicating a strong connection with followers who value in-depth analysis and commentary.
2.440,4
Durchschn. Likes/Tweet
180,2
Durchschn. Retweets/Tweet
7.802.045
Likes gesamt
575.996
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
337
Median Likes
3
Median Retweets
3.437
75. Perzentil
153.966
Top Tweet
11,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
40,5%
Original
55,9%
Antworten
1,8%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
9,9%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
58,1%
Mit @Erwaenungen
22,1%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes hip-hop fans and music industry observers interested in artist evolution and legal matters.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,8%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.275.379
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert461.268
Kombiniertes Engagement
420.046
Likes gesamt
41.222
Retweets gesamt
92.254
Durchschn. pro Tweet
They sentenced Mac Miller’s drug dealer to 10 years & 11 months in prison today.
It’s been 11 years, we not getting shit https://t.co/Rutz0I62RP
DaBaby’s fall off gotta be studied. How do you go from one of the hottest rappers in 2019 to selling less than 500 tickets to your show..
DaBaby is not blackballed. He just hasn’t evolved musically in the last three years. People got bored of him. That’s all
I feel like this generation doesn’t appreciate J. Cole like that
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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