blaire erskine
writer @jimmykimmellive, person at home. rep: CAA.
409.837
Follower
2.191
Following
10.159
Tweets
1.124,6
Durchschn. Engagement
1.423
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @blaireerskine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:Georgia, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:848,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:276,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 82,941 likes and 6,884 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. The verified status of 1.5% suggests a mix of public figures and everyday followers.
848,4
Durchschn. Likes/Tweet
276,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.749.557
Likes gesamt
895.268
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
0
Median Retweets
426
75. Perzentil
345.527
Top Tweet
2,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,6%
Original
73,8%
Antworten
8,7%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
23,1%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
73,7%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in personal narratives, social issues, and entertainment. The engagement suggests a mix of followers who appreciate both emotional and humorous content.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,9%
Leere Bio
12,8%
<10 Tweets
19,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.310.836
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
344
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert768.698
Kombiniertes Engagement
656.236
Likes gesamt
112.462
Retweets gesamt
153.740
Durchschn. pro Tweet
my husband was trying to talk about Shrek but he couldn’t remember Shrek’s name (Shrek) so he called him “summertime grinch”
I’m adopted. When I met my birthmom I asked if she’d considered abortion. She said yes. And I was glad, because it meant she had a choice. My birth wasn’t her death. I’m here because she wanted me to be here. That means the world to me. Women should have the choice.
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RT @TheOnion: Dream Crushed Over Trivial Bullshit Represents Nation Better Than Gold Medal Ever Could https://t.co/Eqd0kSuPMg https://t.co/…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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