Benjamin Vang Bremer
CS:GO player for @astralisgg https://www.twitch.tv/blameF - Business enquiries through DM. #Fmovement Gigachad grindset aka cute bossman
66.897
Follower
475
Following
3.939
Tweets
192,2
Durchschn. Engagement
283
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @blameFFFFF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-10-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:173,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His emotional and celebratory posts drive significant engagement.
173,3
Durchschn. Likes/Tweet
18,9
Durchschn. Retweets/Tweet
557.110
Likes gesamt
60.625
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
0
Median Retweets
124
75. Perzentil
45.534
Top Tweet
2,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,0%
Original
56,1%
Antworten
4,5%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,8%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
74,2%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely gaming enthusiasts and fans of competitive CS:GO. They are interested in his gameplay and personal experiences.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
43,6%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,2%
Leere Bio
45,0%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.221.769
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert71.345
Kombiniertes Engagement
25.058
Likes gesamt
46.287
Retweets gesamt
14.269
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeyMulinaro: Post meeting parents interview https://t.co/6E8FbC61Ng
Holy crap.. puked so much before, in between and after the match that I could barely speak and see out of my eyes cuz of tears, still happy that my team had my back and I tried my very best. 2-0 vs @NIP what a awesome debut #ToTheStars
CANT FUCKING BELIEVE MY EYES I AM SO FUCKING HAPPY CRYING OF PURE JOY WE WIN @BLASTPremier AFTER BEATING SO MANY GREAT TEAMS, GGWP @TeamVitality - SUCH A BIG WIN FOR US FUUUUCK 😭😍🔥
LMFAO https://t.co/yHRq8x5kpo
An absolute honour for me to meet the legend @flamieCS here in London streets. I'm a big fan of yours and hope you will do good at the major bro! https://t.co/005vNKSEo6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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