Frank Darkwah
Ghanaian Sports Journalist Photographer & Writer at @442gh ||Accredited FIFA/CAF Photo Journalist|| Lover of Women’s Football
28.030
Follower
921
Following
49.243
Tweets
248,6
Durchschn. Engagement
24
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Blaqqkoffi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Accra
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:231,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,2
- Analysierte Follower:26.525
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsBlaqqkoffi's tweets receive an average of 7,414 likes and 513 retweets, indicating strong engagement. Their content is well-received and often shared by their followers.
231,4
Durchschn. Likes/Tweet
17,2
Durchschn. Retweets/Tweet
115.699
Likes gesamt
8.622
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
84
75. Perzentil
39.763
Top Tweet
8,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,2%
Original
48,6%
Antworten
6,8%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
27,2%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
60,8%
Mit @Erwaenungen
35,0%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.525 FollowernBlaqqkoffi's audience is primarily interested in sports, especially football, with a particular emphasis on Ghanaian and international players. Their followers are likely sports enthusiasts and fans of football news.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
27,4%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.779.153
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
252
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert65.703
Kombiniertes Engagement
61.260
Likes gesamt
4.443
Retweets gesamt
13.141
Durchschn. pro Tweet
Christian Atsu’s first son winning his first medal as a football player…Days after his Dad’s demise 💯💯 https://t.co/3wHnhRGh9O
Christian Atsu representing Potsin Senior High School at Milo Games https://t.co/zNKAzyHUyM
Newcastle United wants Mohammed Salisu for £15million in the summer transfer https://t.co/Rdq4RNes4h
Mohammed Kudus reportedly on Eric Ten Hag’s wishlist for next summer✅ Kudus said to be one of the midfielders the Manchester United Coach aim to bring to Old Trafford https://t.co/WtkxVElQlr
Allan Saint-Maximin shed tears just before kick off in Newcastle United’s League match against Liverpool yesterday as they observed a minute silence for Christian Atsu https://t.co/CSoRejiM3K
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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