Blinkist

Blinkist

@blinkist

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116.069

Follower

10.309

Following

22.295

Tweets

5,2

Durchschn. Engagement

1.306

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @blinkist in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2012-08-31
  • Verifizierung:No
  • Standort:Berlin, Germany

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.211
  • Durchschn. Likes/Tweet:4,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1,1
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.211 Tweets

The account maintains a moderate level of engagement with an average of 93 likes and 26 retweets per tweet. It actively interacts with its followers through promotions and announcements.

4,2

Durchschn. Likes/Tweet

1,1

Durchschn. Retweets/Tweet

13.460

Likes gesamt

3.388

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

7

75. Perzentil

263

Top Tweet

0,05

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

72,4%

Original

26,2%

Antworten

1,0%

Retweets

0,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

78,9%

Mit Links

41,8%

Mit #Tags

47,6%

Mit @Erwaenungen

47,6%

Mit Emojis

150

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#podcast (558) #simplify (541) #alwayslearning (267) #happiness (33) #1 (32) #brain (32) #love (32) #sex (31) #influence (31) #mindfulness (31)

Meisterwaehnt

@blinkist (423) @caitlinschiller (69) @lvanderkam (54) @gtdguy (42) @unmistakableceo (36) @gretchenrubin (32) @fakedansavage (32) @emilynagoski (32) @juliantreasure (31) @jaclynf (31)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.211 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.326 (72%)
Antworten 842 (26%)
Retweets 31 (1%)
Zitat-Tweets 12 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.211 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience is likely individuals interested in quick learning and personal development. They are likely looking for efficient ways to absorb knowledge and stay updated.

Average

Zielgruppenqualität

23,0%

Verdachtsindex

29,0%

Niedrige Qualität %

44

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

42,5%

Leere Bio

23,9%

<10 Tweets

12,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

10.968.420

Potenzielle Gesamtreichweite

44

Median Follower-Reichweite

196

75. Perzentil Reichweite

7,5%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert

790

Kombiniertes Engagement

615

Likes gesamt

175

Retweets gesamt

158

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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