Blon
Dr.Jekyll en la vida, Mr.Hyde en el escenario. Pienso, luego escribo. CC de @zetagaming // [email protected] Publicidad: [email protected]
369.524
Follower
2.470
Following
28.628
Tweets
534,5
Durchschn. Engagement
207
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @blonstark in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:497,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 17k likes and 1.2k retweets. This suggests a loyal and active audience that values their content and insights.
497,6
Durchschn. Likes/Tweet
36,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.614.729
Likes gesamt
119.814
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
76
Median Likes
1
Median Retweets
352
75. Perzentil
67.779
Top Tweet
1,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,3%
Original
58,8%
Antworten
8,4%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,7%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
24,1%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernBlonstark's audience likely includes fans of creative writing, gaming, and public speaking. They also attract individuals interested in business and marketing due to their professional affiliations.
Average
Zielgruppenqualität
30,5%
Verdachtsindex
40,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,9%
Leere Bio
41,5%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.525.436
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
32
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert154.733
Kombiniertes Engagement
103.959
Likes gesamt
50.774
Retweets gesamt
30.947
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/eTqrRfho3f
Llegó un momento en el que normalizamos ver esto porque lo hacía cada semana. El mejor jugador que han visto mis ojos con mucha diferencia del segundo. https://t.co/SXUyieO1uK
RT @BuryaileRicardo: Mi hijo con parálisis cerebral toma 12 pastillas de este medicamento por día. No se consigue, no hay en farmacias de C…
He elegido a Mau porque después de diez años para llegar hasta aquí quería competir con él y cuando han explicado el formato (temáticas) he pensado que podía darle una batalla aguerrida. ¿Me he equivocado? Es posible. ¿Lo volvería a hacer? SÍ. Gracias por el apoyo os quiero mucho
RT @Ricondo_: Señores, ¿creen en la magia de Twitter? 20K de RT's y los Señores del Riverland me dan dos entradas VIP para conocer a @Duki…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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