Bloodhound LSR
Bloodhound LSR is a UK-based project aiming to break the world land speed record using the most advanced straight-line racing car ever built.
76.188
Follower
342
Following
17.249
Tweets
59,4
Durchschn. Engagement
748
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bloodhound_LSR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Gloucester, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:35,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsThe tweets receive a significant number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The project effectively communicates its milestones and achievements.
35,3
Durchschn. Likes/Tweet
24,1
Durchschn. Retweets/Tweet
112.249
Likes gesamt
76.531
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
8
Median Retweets
44
75. Perzentil
25.750
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,2%
Original
15,7%
Antworten
36,1%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
84,0%
Mit Links
56,8%
Mit #Tags
63,9%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience is primarily interested in speed records, engineering, and high-performance vehicles. They are likely tech-savvy and passionate about motorsports.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
13,8%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.295.487
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
206
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert42.708
Kombiniertes Engagement
14.030
Likes gesamt
28.678
Retweets gesamt
8.542
Durchschn. pro Tweet
RT @ShekuKM: And tonight my sister Isata is performing Rachmaninov 2nd Piano Concerto. Here is her rehearsal! https://t.co/wqYhZCk5rz
562mph! Boom! 🙌🙌🙌 https://t.co/SyRggYdDky
628mph / 1010kmh #2019HST https://t.co/1g0F9hie5d
#BloodhoundLSR has just gone 501mph! #2019HST https://t.co/HL3Fraid2M
The BLOODHOUND Team are delighted to announce a purchaser for the business and assets has been secured, which will allow the project to continue. Read the full story here: https://t.co/R0RcL4rIlH https://t.co/yF1DhxSYs5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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