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Managing @MclarenF1_News | 481 & Bearman enjoyer | [email protected]
51.055
Follower
1.207
Following
81.891
Tweets
134,4
Durchschn. Engagement
250
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BloopGG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-14
- Verifizierung:No
- Standort:Galiza
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.139
- Durchschn. Likes/Tweet:95,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.139 TweetsBloopGG's tweets consistently receive high engagement, suggesting a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet indicate a strong level of interaction.
95,1
Durchschn. Likes/Tweet
39,3
Durchschn. Retweets/Tweet
298.417
Likes gesamt
123.323
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
0
Median Retweets
84
75. Perzentil
17.828
Top Tweet
2,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,1%
Original
64,6%
Antworten
2,9%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,8%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
66,3%
Mit @Erwaenungen
10,1%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.139 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.139 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in motorsports, particularly McLaren F1, and enjoys memes and viral content. They are also engaged with discussions around social media trends and humor.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.279.469
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.139 analysiert63.722
Kombiniertes Engagement
26.670
Likes gesamt
37.052
Retweets gesamt
12.744
Durchschn. pro Tweet
Minecraft 1.20 - Directo 3 https://t.co/LEskNx24O1
RT @LandoNorris: P2 AT MY HOME RACE AAAAAAAAHH https://t.co/Ha32O0MgH3
RT @IbaiLlanos: Gracias por formar parte del mayor directo de la historia. Por formar parte de otro récord mundial. Gracias a todos de corazón. El 1 de julio de 2023 será inolvidable. https://t.co/PrS47mTcVS
Acaba de fallecer el meme. Espero que lo disfrutaseis. Fue efímero pero bonito. Vuela alto, meme del tiktok de Bisbal 🕊️ https://t.co/1Uo6s4bOjy
RT @McLarenF1: BACK ON THE PODIUM! 🤩 LANDOOOOOOO P2 at the #BritishGP! 🇬🇧 What a race! 👏 We’ll get that win soon, @LandoNorris. 😉 https://t.co/8yRDdloSTx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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