Bob Stauffer
Radio Color Commentator for @edmontonoilers, Host of "Oilers Now" on @630CHED and Panellist on @Sportsnet Oilers Regional Broadcasts
97.193
Follower
489
Following
8.400
Tweets
452,3
Durchschn. Engagement
915
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bob_Stauffer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Edmonton and Around the NHL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:374,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his content is both informative and controversial, sparking debate among followers.
374,0
Durchschn. Likes/Tweet
78,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.203.136
Likes gesamt
251.801
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
291
Median Likes
23
Median Retweets
560
75. Perzentil
13.648
Top Tweet
4,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,9%
Original
0,0%
Antworten
12,8%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,6%
Mit Links
12,9%
Mit #Tags
42,6%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
210
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes hockey fans, especially Oilers supporters, and individuals interested in NHL commentary and analysis. They are engaged with his insights and discussions on player performance and officiating.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
43,4%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,7%
Leere Bio
39,2%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.807.593
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert59.904
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
59.904
Retweets gesamt
11.981
Durchschn. pro Tweet
RT @GaryLineker: Reports from Argentina that Diego Armando Maradona has died. By some distance the best player of my generation and arguably the greatest of all time. After a blessed but troubled life, hopefully he’ll finally find some comfort in the hands of God. #RipDiego
RT @AlphonsoDavies: Dream come true!!!!!! #AD19⚡️ https://t.co/ks129KFRZD
RT @EdmontonOilers: Rest in peace, Colby Cave. 🖤 https://t.co/oHBUdNAGII
RT @WayneGretzky: https://t.co/WoOI3Zlm6M
RT @EdmontonOilers: "I'm here to stand up to this behaviour... I'm proud of where I come from. I'm proud to be from Ochapowace First Nation. I'm not just doing this for myself. I'm doing this for all people of colour & for the next generation." Ethan Bear's statement in resp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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