Bobby Norris
Presenter & TV Personality.. | Instagram: @BobbyCNorris | Enquiries: [email protected]
645.505
Follower
1.837
Following
16.134
Tweets
129,0
Durchschn. Engagement
307
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BobbyCNorris in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.106
- Durchschn. Likes/Tweet:110,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.106 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often relatable and emotionally engaging, which drives higher engagement rates.
110,4
Durchschn. Likes/Tweet
18,6
Durchschn. Retweets/Tweet
342.814
Likes gesamt
57.762
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
2
Median Retweets
79
75. Perzentil
21.670
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,8%
Original
10,5%
Antworten
25,9%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
50,2%
Mit Links
36,1%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
52,2%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.106 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.106 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of reality TV and entertainment, as well as those interested in his personal life and public engagements. The audience is primarily interested in his career and social media updates.
Average
Zielgruppenqualität
32,0%
Verdachtsindex
41,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,8%
Leere Bio
41,7%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.507.279
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.106 analysiert59.365
Kombiniertes Engagement
52.389
Likes gesamt
6.976
Retweets gesamt
11.873
Durchschn. pro Tweet
CRYING! 😂😂😂 https://t.co/1MsH5ds5Ij
Tonight I think we’ve just seen Tommy and Molly win the show.. ❤️#LoveIsland
Please retweet, you never know who may need to see it.. 🖤 https://t.co/HynVqhH02o
Today I completed my training as a COVID-19 Volunteer Vaccinator. This pandemic has affected us all in one way or another and after contracting the virus myself, I’m now looking forward to getting out there and doing my part in supporting the NHS in the rollout of the vaccine.. h
Just putting it out there, I think Curtis and Amy could already be my winners.. #LoveIsland
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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