Bobby
Daily VLOGS On My Snapchat ⭐️ • Sneaker Enthusiast • Content Creator •📩:[email protected]
48.633
Follower
839
Following
74.080
Tweets
67,8
Durchschn. Engagement
36
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BobbySolez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-14
- Verifizierung:No
- Standort:New York, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:47,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsBobbySolez's tweets typically receive an average of 4,699 likes and 1,085 retweets, indicating a highly engaged audience. His content is well-received and often shared within the sports and sneaker communities.
47,4
Durchschn. Likes/Tweet
20,4
Durchschn. Retweets/Tweet
153.563
Likes gesamt
66.117
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
25.938
Top Tweet
1,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,4%
Original
80,3%
Antworten
2,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
12,1%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
85,7%
Mit @Erwaenungen
53,2%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of sneaker enthusiasts, sports fans, and content creators interested in daily vlogs and behind-the-scenes insights. The audience is active and engaged, often interacting with his tweets and retweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.876.617
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
284
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert63.449
Kombiniertes Engagement
26.648
Likes gesamt
36.801
Retweets gesamt
12.690
Durchschn. pro Tweet
RT @Chiefs: WE'RE GOING TO THE SUPER BOWL!!!!!!!
@TheNBACentral When this dude is making this shot 4 times a game… I would say the same https://t.co/7FJW06ehB2
RT @TwitterBlue: gm! You asked (a lot), so we made it. Now rolling out in Labs: NFT Profile Pictures on iOS https://t.co/HFyspS4cQW
@overtime @CourtsideFilms You can tell the Internet Raised these kids...
@DailyLoud This dudes brain needs to be studied…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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