Bobby Vincent
Chelsea writer for @Football_LDN. Views my own.
17.665
Follower
535
Following
8.413
Tweets
107,0
Durchschn. Engagement
159
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BobbyVincentFL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:Chippenham, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:37,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:69,7
- Analysierte Follower:11.156
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account maintains a consistent engagement rate with an average of 332 likes and 32 retweets per tweet. The engagement is moderate, suggesting a dedicated but not overly active follower base.
37,3
Durchschn. Likes/Tweet
69,7
Durchschn. Retweets/Tweet
18.638
Likes gesamt
34.865
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
43
75. Perzentil
16.578
Top Tweet
6,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,4%
Original
24,4%
Antworten
7,8%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,2%
Mit Links
88,0%
Mit #Tags
14,6%
Mit @Erwaenungen
13,2%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.156 FollowernThe audience is likely football fans, particularly those interested in Chelsea and the Premier League. The content appeals to fans looking for detailed analysis and exclusive updates on club matters.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
18,7%
Niedrige Qualität %
93
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,5%
Leere Bio
12,8%
<10 Tweets
19,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.286.633
Potenzielle Gesamtreichweite
93
Median Follower-Reichweite
329
75. Perzentil Reichweite
10,2%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert32.787
Kombiniertes Engagement
696
Likes gesamt
32.091
Retweets gesamt
6.557
Durchschn. pro Tweet
RT @ChelseaFC: Frank Lampard returns as Caretaker Manager until the end of the season. 🤝
RT @SpursOfficial: Club announcement.
RT @ChelseaFCW: LYON MISS! WE’RE THROUGH TO THE CHAMPIONS LEAGUE SEMI-FINAL!!!!!!!!! #UWCL
RT @FCBayernEN: Thomas Tuchel will receive a contract until 30th June 2025 and will supervise squad training for the first time on Monday.…
Exclusive: Understand Liverpool are seriously interested in Mason Mount this summer as talks over his Chelsea contract continue to stall. Both Manchester clubs have shown interest, but #LFC, I'm told, is a serious possibility. #CFC https://t.co/ZCfKXgRpK1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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