Bob Dillner

Bob Dillner

@bobdillner

Hubby to Angie - 5x Dad - plus English Cream Golden Retriever Dad - TV Announcer / Producer / Teacher - opinions are my own.

North Carolina, USA Beigetreten 2010-02-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

68.081

Follower

1.355

Following

32.165

Tweets

14,9

Durchschn. Engagement

820

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bobdillner in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-02-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:North Carolina, USA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:14,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

His tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. The engagement is likely driven by his niche interest in racing and personal updates.

14,3

Durchschn. Likes/Tweet

0,6

Durchschn. Retweets/Tweet

46.333

Likes gesamt

1.938

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

0

Median Retweets

13

75. Perzentil

1.176

Top Tweet

0,22

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

19,0%

Original

63,8%

Antworten

1,1%

Retweets

16,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

34,3%

Mit Links

20,4%

Mit #Tags

90,0%

Mit @Erwaenungen

13,2%

Mit Emojis

102

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#nascar (90) #snowballderby (43) #lucasdirt (35) #shorttracklife (29) #winchester400 (29) #mavtv (28) #goapp (18) #asa (17) #nwmt (11) #dtwc (11)

Meisterwaehnt

@mavtv (391) @lucasdirt (303) @matthewdillner (238) @essexlucasoil (189) @floracing (167) @fastesthalfmile (129) @speed51dotcom (129) @arca_racing (124) @dalejr (71) @5flagsspeedway (70)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 619 (19%)
Antworten 2.072 (64%)
Retweets 35 (1%)
Zitat-Tweets 524 (16%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes motorsports fans, particularly those interested in NASCAR and racing events. They also seem to appreciate his personal and family-oriented content.

Average

Zielgruppenqualität

23,3%

Verdachtsindex

27,4%

Niedrige Qualität %

48

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

43,1%

Leere Bio

20,4%

<10 Tweets

11,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

9.816.149

Potenzielle Gesamtreichweite

48

Median Follower-Reichweite

173

75. Perzentil Reichweite

5,9%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

3.066

Kombiniertes Engagement

2.991

Likes gesamt

75

Retweets gesamt

613

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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