Bob Pockrass
NASCAR reporter, FOX Sports.
282.996
Follower
11.213
Following
224.720
Tweets
264,8
Durchschn. Engagement
3.146
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bobpockrass in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:241,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive high engagement, indicating a strong connection with his audience and relevance to current racing topics.
241,0
Durchschn. Likes/Tweet
23,8
Durchschn. Retweets/Tweet
782.194
Likes gesamt
77.128
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
123
Median Likes
14
Median Retweets
284
75. Perzentil
6.282
Top Tweet
0,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,1%
Original
12,5%
Antworten
4,9%
Retweets
18,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
51,8%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
21,4%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of NASCAR fans and motorsport enthusiasts interested in race updates and driver insights.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.376.524
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert27.156
Kombiniertes Engagement
24.892
Likes gesamt
2.264
Retweets gesamt
5.431
Durchschn. pro Tweet
Kevin Harvick will get to use the No. 29 for the all-star race as a tribute to his past. https://t.co/5aH3G79nQQ
Chase Elliott on Kyle Busch challenging for the wins at the Clash, Daytona and then the win at Fontana: “I’m not surprised and anybody who is should rethink their NASCAR knowledge.” https://t.co/JvttREGXqM
Former Formula 1 champ Jenson Button finished 18th on his Cup debut. “The revenge is enjoyable, but there are points where it feels we can do better. The action is amazing, don’t get me wrong.” https://t.co/gmsbdX6FiQ
Breaking news: Chase Elliott out for this weekend after snowboarding accident. Suffered leg injury and having surgery. Josh Berry will replace him for Vegas.
Racing in a city location is an attempt to broaden the fan base. No matter crime rate, bad things can happen at any venue. But I wouldn't expect you to know that, just like you didn't know that the windshields already are bulletproof (in case of flying debris from other cars). ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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