first-mate prance
former backup jv quarterback current ?? [email protected]
281.059
Follower
1.128
Following
22.149
Tweets
7.249,4
Durchschn. Engagement
256
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bocxtop in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:he/him
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:5.746,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.503,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsBocxtop's tweets receive high engagement, with an average of 310k likes and 38k retweets, indicating strong audience interaction.
5.746,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.503,2
Durchschn. Retweets/Tweet
18.456.863
Likes gesamt
4.828.189
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
66
Median Likes
0
Median Retweets
2.028
75. Perzentil
454.458
Top Tweet
25,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,4%
Original
78,0%
Antworten
6,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
12,8%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
76,1%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be young adults and professionals seeking relatable content and humor about work and social life.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,5%
Leere Bio
15,1%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.569.449
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
200
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert2.054.118
Kombiniertes Engagement
1.463.551
Likes gesamt
590.567
Retweets gesamt
410.824
Durchschn. pro Tweet
don’t understand ppl who are productive during the weekend, weekends are for feeling weird and wondering if ur friends hate u
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
when u get hired and ur boss is like "this isn't just a job it's a family" u bout to have the WORST experience of your life
elon musk spending $43 billion to stop getting bullied on twitter when he could’ve simply been less annoying is insane
how trash were criminals in the 1800s to ever get caught, u could do double murder, grow a beard then move to the next town over and live peacefully forever
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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