Boehringer Ingelheim
Join the conversation on the latest in healthcare innovation from Boehringer Ingelheim HQ. #LifeForward Community Guidelines: https://www.boehringer-ingelheim.com/our-twitter-community-guidelines
106.695
Follower
3.075
Following
15.476
Tweets
27,4
Durchschn. Engagement
1.508
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Boehringer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-17
- Verifizierung:Yes
- Standort:Ingelheim, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:20,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsThe account has an average of 1,170 likes and 142 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 1.1% of the followers, suggesting a professional and credible following.
20,7
Durchschn. Likes/Tweet
6,7
Durchschn. Retweets/Tweet
66.373
Likes gesamt
21.419
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
17
75. Perzentil
2.448
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,7%
Original
22,3%
Antworten
9,5%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
62,7%
Mit Links
75,6%
Mit #Tags
46,5%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes healthcare professionals and patients interested in medical conditions. The content is tailored to inform and raise awareness about health issues.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
29,4%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
30,9%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.317.749
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert9.848
Kombiniertes Engagement
6.836
Likes gesamt
3.012
Retweets gesamt
1.970
Durchschn. pro Tweet
It's time to appreciate the kidneys. Drinking too much alcohol can damage the kidneys and increase blood pressure, increasing the risk of heart disease. Drinking plenty of water will help your kidneys function properly and can positively impact your heart health too.
RT @WHO: Watch this short animation to learn more about #COVID19, how it spreads and how to protect yourself against it. #coronavirus https://t.co/FdfJCiTLry
#HCP: Palmoplantar pustulosis (PPP) causes non-infectious, pus-filled blisters on the palms of the hands and soles of the feet, often making everyday activities painful and challenging #skindiseases #EADV2019 https://t.co/keplBvdTiO
#HCP: People with GPP & PPP report substantial pain & discomfort & a negative impact on all aspects of daily life, including social relationships, mental health and the ability to perform day-to-day activities. #EADV2019 #psoriasis #autoinflammatory #skindiseases http
#HCP: #DYK that #heartfailure risk is higher immediately after a #heartattack? Rapid diagnosis and treatment after a #heartattack are vital to save as much of the heart tissue as possible. https://t.co/FStZrLOATg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.