Jim Bognet
Candidate for Congress in PA-08 2022. Born and bred in Hazleton, PA. Penn State Alum, Conservative Fighter, Former President Trump Appointee.
57.760
Follower
1.986
Following
1.608
Tweets
964,5
Durchschn. Engagement
122
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bognet4congress in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:Hazleton, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.602
- Durchschn. Likes/Tweet:400,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:563,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.602 TweetsThe account has a high average engagement rate, indicating a strong and active follower base. The content is likely resonating with the audience, as evidenced by the consistent likes and retweets.
400,8
Durchschn. Likes/Tweet
563,7
Durchschn. Retweets/Tweet
642.080
Likes gesamt
903.016
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
7
Median Retweets
222
75. Perzentil
144.335
Top Tweet
16,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,5%
Original
7,3%
Antworten
8,4%
Retweets
9,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
76,5%
Mit Links
21,5%
Mit #Tags
24,8%
Mit @Erwaenungen
7,4%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.602 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.602 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be politically conservative and interested in local and national politics, particularly in Pennsylvania. They are likely engaged with issues like border control, energy policy, and government spending.
Good
Zielgruppenqualität
18,5%
Verdachtsindex
15,8%
Niedrige Qualität %
155
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,2%
Leere Bio
9,4%
<10 Tweets
28,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.639.186
Potenzielle Gesamtreichweite
155
Median Follower-Reichweite
634
75. Perzentil Reichweite
18,4%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.602 analysiert426.228
Kombiniertes Engagement
33.062
Likes gesamt
393.166
Retweets gesamt
85.246
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: The United States of America will be designating ANTIFA as a Terrorist Organization.
RT @realDonaldTrump: https://t.co/gvIPuYtTZG
RT @realDonaldTrump: THE UNITED STATES LOVES ITALY! https://t.co/DESUJ4QM41
RT @realDonaldTrump: REOPEN OUR COUNTRY!
Instead of worrying about how Elon Musk spends his money, worry about how Nancy Pelosi is spending your money.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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