Boi-1da
Savannah Rè - No Weapons OUT NOW
199.240
Follower
1.906
Following
16.512
Tweets
1.219,4
Durchschn. Engagement
1.240
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Boi1da in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:223,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:995,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHer tweets typically receive high engagement, averaging 16,470 likes and 5,379 retweets. This indicates a strong and active community around her posts.
223,9
Durchschn. Likes/Tweet
995,5
Durchschn. Retweets/Tweet
717.260
Likes gesamt
3.189.570
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
6
Median Retweets
179
75. Perzentil
525.082
Top Tweet
6,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,7%
Original
32,1%
Antworten
27,9%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
35,6%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
69,7%
Mit @Erwaenungen
26,5%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely music enthusiasts and socially conscious individuals interested in pop culture and current events. They engage with her content through likes and retweets.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,8%
Leere Bio
16,6%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
256.829.914
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
315
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert1.319.902
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.319.902
Retweets gesamt
263.980
Durchschn. pro Tweet
RT @KingJames: U bum @StephenCurry30 already said he ain't going! So therefore ain't no invite. Going to White House was a great honor unti…
RT @JustinTrudeau: To those fleeing persecution, terror & war, Canadians will welcome you, regardless of your faith. Diversity is our stren…
RT @rihanna: #ENDSARS 🇳🇬 https://t.co/59lrs8JnDA
RT @rihanna: Disgusted! The news is devastating! America is being ruined right before our eyes! What an immoral pig you have to be to imple…
RT @darrenrovell: BREAKING: Nike had been paying Colin Kaepernick all along, waiting for the right moment. That moment is now, as he become…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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