Bolalob.com
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123.745
Follower
986
Following
308.174
Tweets
65,5
Durchschn. Engagement
325
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bolalob in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:Lapangan Futsal, Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:53,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsBolalob's tweets receive an average of 3,474 likes and 567 retweets, indicating a highly engaged audience. The account's content often sparks discussions and reactions from followers.
53,5
Durchschn. Likes/Tweet
12,0
Durchschn. Retweets/Tweet
171.655
Likes gesamt
38.474
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
2
Median Retweets
37
75. Perzentil
6.809
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,7%
Original
6,6%
Antworten
3,0%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
80,7%
Mit Links
77,7%
Mit #Tags
6,2%
Mit @Erwaenungen
24,3%
Mit Emojis
194
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes futsal fans, sports enthusiasts, and individuals interested in Indonesian sports news. The content also resonates with those following Palestinian footballers and coaches.
Average
Zielgruppenqualität
28,1%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
44,1%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.096.539
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert24.713
Kombiniertes Engagement
21.680
Likes gesamt
3.033
Retweets gesamt
4.943
Durchschn. pro Tweet
Pemain timnas Palestina yang juga mantan pemain Persib, Mohammed Rashid, mengenakan jersey timnas Indonesia saat mengangkat trofi juara Yasser Arafat Cup 2023. Hal ini dilakukan sebagai bentuk apresiasi nya kepada masyarakat Indonesia yang menurutnya luar biasa. https://t.co/LFD
Komentar coach Hashemzadeh tentang pertandingan melawan Jepang. Coach Hashem aja bangga apalagi kita ya kan? Semangat terus coach untuk membuat futsal Indonesia lebih baik 💪🏼🔥🇮🇩 📸: AFC #ACFutsal2022 #TimnasFutsal #BolalobFutsal https://t.co/rmIvw5QAJV
Tolonglah kalo gak setuju sama aksi Sauqy ya gak usah sampe ngehujat instagramnya. Dia udah berjuang loh untuk Indonesia. Kalian ini gimana sih netizen 😡😡😡 📸: AFC #ACFutsal2022 #TimnasFutsal #BolalobFutsal https://t.co/IdwL2K8X9R
Komentar dari Coach Justin untuk Timnas Futsal Indonesia melalui instagramnya. #ACFutsal2022 #BolalobFutsal https://t.co/t2w8G4JALK
Duet maut Atta Halilintar x @ricardinho10ofi 🔥🔥🔥 🎥: gilangfajari #BolalobFutsal https://t.co/g8F0PiRAQQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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