Luvsanvandan BOLD
Ambassador Extraordinary and Plenipotentiary of Mongolia, Former MP(5 terms), Former Foreign & Defence Minister
152.199
Follower
5.341
Following
15.631
Tweets
141,4
Durchschn. Engagement
230
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @boldlu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-22
- Verifizierung:No
- Standort:Mongolia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:7,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:133,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsHis tweets receive an average of 271 likes and 129 retweets, indicating moderate to high engagement. The verified status is low, suggesting a mix of public and private followers.
7,5
Durchschn. Likes/Tweet
133,9
Durchschn. Retweets/Tweet
23.728
Likes gesamt
423.624
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
37
75. Perzentil
54.845
Top Tweet
0,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,5%
Original
19,7%
Antworten
58,6%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
46,5%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
77,0%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes political figures, diplomats, and Mongolian citizens interested in policy and governance. They are engaged with his commentary on national issues.
Average
Zielgruppenqualität
32,8%
Verdachtsindex
53,5%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,2%
Leere Bio
65,4%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.013.649
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert173.623
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
173.623
Retweets gesamt
34.725
Durchschn. pro Tweet
RT @RexChapman: Coronavirus instructions. Wait for it...https://t.co/WvnKBwKUtb
RT @realDonaldTrump: https://t.co/aqAf0KkoYn
RT @dwnews: "I really am sorry, from the bottom of my heart. But if the price we pay is 590 deaths a day then this in unacceptable." Germa…
RT @realDonaldTrump: https://t.co/RV5obxT9aG
RT @realDonaldTrump: https://t.co/f97adSPs5K
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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