Club Bolívar
Twitter oficial del Club Más Grande de Bolivia.
277.871
Follower
48
Following
39.108
Tweets
119,9
Durchschn. Engagement
313
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bolivar_Oficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-25
- Verifizierung:No
- Standort:La Paz, Bolivia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:114,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a moderate to high engagement rate, with an average of 2,358 likes and 241 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active fan base that interacts with the club's content regularly.
114,8
Durchschn. Likes/Tweet
5,1
Durchschn. Retweets/Tweet
372.996
Likes gesamt
16.528
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
88
Median Likes
2
Median Retweets
161
75. Perzentil
11.214
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,7%
Original
20,6%
Antworten
2,7%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
78,3%
Mit Links
29,0%
Mit #Tags
9,0%
Mit @Erwaenungen
60,9%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of football fans in Bolivia and beyond, particularly those interested in the club's activities and players. The content is likely shared by supporters, media, and sports enthusiasts.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,7%
Verdachtsindex
56,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
69,6%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.248.157
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert20.284
Kombiniertes Engagement
18.318
Likes gesamt
1.966
Retweets gesamt
4.057
Durchschn. pro Tweet
Anunciamos la transferencia de Bruno Sávio al Al Ahly SC egipcio 🇪🇬 Al tratarse de una gran oportunidad en la carrera de Bruno, le deseamos mucho éxito en uno de los clubes más grandes de Africa y celebramos su crecimiento. ¡Gracias por dejarlo todo por la celeste! 💙 https://t
𝟑𝟎 𝐕𝐄𝐂𝐄𝐒 𝐂𝐀𝐌𝐏𝐄𝐎𝐍𝐄𝐒!🏆 https://t.co/2kYmpCM7Fz
𝐅𝐚𝐦𝐢𝐥𝐢𝐚 💙 https://t.co/9jKbs5p0Be
Anunciamos el cierre de negociaciones con el Club Atlético Nacional de Colombia. Francisco se va a préstamo por un año con una opción de compra de 3 millones de dólares. De no ejecutarse la opción de compra el jugador regresará a Bolivar. ¡Gracias por el esfuerzo y entrega Fran!
Un mensaje de Bruno para la hinchada 💙 https://t.co/K22uvpeWWH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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