Darragh Ennis
I do science and occasionally quizzes. The Menace on The Chase. For all booking & media inquiries, please contact: [email protected]
31.456
Follower
670
Following
17.409
Tweets
64,8
Durchschn. Engagement
36
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bones_giles in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-06-25
- Verifizierung:No
- Standort:Oxford
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:41,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,0
- Analysierte Follower:31.178
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsBones Giles' tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active community that engages with his content regularly.
41,7
Durchschn. Likes/Tweet
23,0
Durchschn. Retweets/Tweet
135.508
Likes gesamt
74.690
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
38
75. Perzentil
14.606
Top Tweet
2,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,2%
Original
66,7%
Antworten
6,1%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
21,5%
Mit Links
8,3%
Mit #Tags
75,6%
Mit @Erwaenungen
2,1%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 31.178 FollowernHis audience appears to be a mix of science enthusiasts, fans of entertainment and pop culture, and those interested in quirky, relatable content.
Good
Zielgruppenqualität
18,1%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
98
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.426.475
Potenzielle Gesamtreichweite
98
Median Follower-Reichweite
310
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert56.417
Kombiniertes Engagement
13.360
Likes gesamt
43.057
Retweets gesamt
11.283
Durchschn. pro Tweet
RT @incunabula: The Tripitaka Koreana - carved on 81258 woodblocks in the 13th century - is the most successful large data transfer over time yet achieved by humankind. 52 million characters of information, transmitted over nearly 8 centuries with zero data loss - an unequalled
On strike today with #ucuRISING #SupportTheStrikes https://t.co/6Q4AtO9wf6
RT @scottwoodssays: I hate puns. There ain't a pun in the world I would ever shar... https://t.co/qr8ZeXBSlZ
RT @LloydLegalist: More senseless Canadian road rage caught on camera. #Canada #Roadrage *Warning: Graphic footage. https://t.co/gfJZHI5Rh2
RT @aprilhenrybooks: OMG In the Penguin Random House/S&S antitrust trial it was revealed that out of 58,000 trade titles published per year, half of those titles sell fewer than one dozen books. LESS THAN ONE DOZEN.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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