Matteo Bonetti

Matteo Bonetti

@Bonetti

🎙🎥 TV & Commentary for European Football at @CBS #ParamountPlus Champions League, Serie A & more. Formerly at ESPN.

United States https://www.patreon.com/calciocast Beigetreten 2009-06-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

109.953

Follower

863

Following

23.709

Tweets

377,2

Durchschn. Engagement

1.637

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bonetti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-17
  • Verifizierung:No
  • Standort:United States

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:75,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:301,5
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Bonetti's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is both informative and thought-provoking, which drives engagement and keeps followers interested.

75,7

Durchschn. Likes/Tweet

301,5

Durchschn. Retweets/Tweet

245.782

Likes gesamt

978.895

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

6

Median Likes

5

Median Retweets

103

75. Perzentil

75.950

Top Tweet

3,43

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

32,8%

Original

16,3%

Antworten

36,8%

Retweets

14,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

52,5%

Mit Links

15,3%

Mit #Tags

56,3%

Mit @Erwaenungen

27,9%

Mit Emojis

123

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#paramountplus (106) #ucl (70) #calciocast (57) #seriea (26) #sempremilan (16) #arg (13) #fra (12) #elmundialloestodo (12) #juventus (11) #forzanapolisempre (10)

Meisterwaehnt

@cbssportsgolazo (437) @bonetti (247) @drecordero (154) @mikegrella10 (127) @iftvmarco (121) @_poppymiller (76) @seriea_en (47) @iftvofficial (41) @fotmob (38) @francescalcio_ (38)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.065 (33%)
Antworten 529 (16%)
Retweets 1.195 (37%)
Zitat-Tweets 458 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience primarily consists of football fans interested in European leagues, especially those following Serie A and the Champions League. They are likely to be engaged sports enthusiasts looking for expert insights and commentary.

Average

Zielgruppenqualität

29,8%

Verdachtsindex

33,2%

Niedrige Qualität %

42

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,9%

Leere Bio

30,9%

<10 Tweets

19,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

7.048.417

Potenzielle Gesamtreichweite

42

Median Follower-Reichweite

174

75. Perzentil Reichweite

5,0%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

268.122

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

268.122

Retweets gesamt

53.624

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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