107.064
Follower
93
Following
19.281
Tweets
13,2
Durchschn. Engagement
42
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bonysengupta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-06
- Verifizierung:No
- Standort:Kolkata, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:9,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsAverage engagement per tweet is around 631 likes and 43 retweets, indicating a steady but not explosive level of interaction.
9,3
Durchschn. Likes/Tweet
3,8
Durchschn. Retweets/Tweet
29.654
Likes gesamt
12.246
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
6
75. Perzentil
1.611
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,0%
Original
0,3%
Antworten
80,8%
Retweets
14,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
97,3%
Mit Links
45,1%
Mit #Tags
84,0%
Mit @Erwaenungen
63,5%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be a mix of fans and followers interested in both entertainment and political discourse.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,9%
Verdachtsindex
49,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,7%
Leere Bio
68,5%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
719.294
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert4.644
Kombiniertes Engagement
2.944
Likes gesamt
1.700
Retweets gesamt
929
Durchschn. pro Tweet
Subho Bijoya ❤️ https://t.co/jkoh1j5bIl
This is to inform that my association with the Bharatiya Janata Party hs come 2 an end with effect frm today.The party has failed to keep commitments as promised & also I dnt see any form of development,they had promised for the state of West Bengal or for Bengali film indust
RT @dodo: Kitten rescued from a busy freeway gets adopted with another kitten rescued from an equally dramatic situation! @HopeForPaws https://t.co/nzmCiSl5hT
RT @ANI: Kolkata: Bengali actors Rajshree Rajbanshi and Bonny Sengupta join Bharatiya Janata Party https://t.co/NgMGXkS7IA
My money shot for #Sooryavanshi !! What a film.. @Shibasishsarkar #Rohitshetty 🙏🏻 https://t.co/QFuaidbk2Z
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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