Boo Carter
(c/o2024) 6’0 5⭐️ #1 ATH in Tennessee |ESPN 300| RB/Slot/DB Bradley High School📍@Vol_Football #NPA (my brand #BC6)
11.236
Follower
989
Following
920
Tweets
184,5
Durchschn. Engagement
23
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @boo_Carter6 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:Chattanooga, TN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:689
- Durchschn. Likes/Tweet:94,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:89,6
- Analysierte Follower:6.822
Engagement-Analyse
Basierend auf 689 TweetsHis tweets receive an average of 2,144 likes and 167 retweets, indicating strong support and interest from his followers.
94,8
Durchschn. Likes/Tweet
89,6
Durchschn. Retweets/Tweet
65.342
Likes gesamt
61.764
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
36
75. Perzentil
49.557
Top Tweet
16,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
20,8%
Original
35,3%
Antworten
33,7%
Retweets
10,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,7%
Mit Links
19,2%
Mit #Tags
87,8%
Mit @Erwaenungen
35,7%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 689 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 689 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 6.822 FollowernHis audience primarily consists of football fans, recruiters, and fellow athletes, with a focus on Tennessee and college football enthusiasts.
Good
Zielgruppenqualität
17,1%
Verdachtsindex
14,6%
Niedrige Qualität %
192
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,2%
Leere Bio
12,3%
<10 Tweets
25,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.188.535
Potenzielle Gesamtreichweite
192
Median Follower-Reichweite
611
75. Perzentil Reichweite
18,7%
>1K Follower
6,5%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 689 analysiert60.469
Kombiniertes Engagement
7.528
Likes gesamt
52.941
Retweets gesamt
12.094
Durchschn. pro Tweet
RT @gucci1017: I will either find a way or make a way.
RT @DeionSanders: Somebody call the police because that was AGGRAVATED ASSAULT https://t.co/aFr1KSCP4o
😮 https://t.co/FG4azHMM4I
I will be at the University of Tennessee this weekend for junior day and the basketball game vs kentucky🍊 @Coach_Nez_ @coachjoshheupel @ncec_recruiting @CSmithscout @NatlPlaymkrsAca @coachTBarr @ChadSimmons_ @SWiltfong247 https://t.co/8lq6pWk3qf
I will be at the Tennessee Vs Alabama game this Saturday🍊! I also have a game Friday at Grace Academy High School in Knoxville at 7pm UTK fans come through and check me out🤟🏾@coachjoshheupel @Coach_Nez_ @SWiltfong247 @NatlPlaymkrsAca @scoop1914 @ChadSimmons_ @Vol_Football https:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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