BoomerNA
🤯 BoomerNA 🤯 • 🧐 Smartest Man Alive 🧐 • 🐸 Frog King 🐸 • [email protected] • pfp: @BREADNOlSE
486.107
Follower
434
Following
3.815
Tweets
4.128,9
Durchschn. Engagement
1.566
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BoomerNA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Pond
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:4.069,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsBoomerNA's tweets receive substantial likes and retweets, indicating a highly engaged community. Their content is often shared widely, especially when it involves emotional or nostalgic themes.
4.069,8
Durchschn. Likes/Tweet
59,2
Durchschn. Retweets/Tweet
13.108.691
Likes gesamt
190.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
571
Median Likes
1
Median Retweets
3.948
75. Perzentil
136.032
Top Tweet
8,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,6%
Original
85,8%
Antworten
2,3%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
10,7%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
87,3%
Mit @Erwaenungen
14,5%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of Dream, with a significant interest in nostalgia and personal storytelling. They are emotionally invested in BoomerNA's content and interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
39,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,1%
Leere Bio
53,8%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.315.523
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert548.365
Kombiniertes Engagement
524.345
Likes gesamt
24.020
Retweets gesamt
109.673
Durchschn. pro Tweet
First DreamSMP stream tomorrow night :) https://t.co/sBbMzEGvxq
Been absolutely devastating hearing the news ever since I did. Fuck cancer. He lives on forever in our hearts. We love you Techno. Rest easy big dog. You were a true legend.
8+ Years or so and I'm finally seeing what's behind that damn mask. @Dream Proud of you big dog 🐸💚 https://t.co/XVoIf6iEYF
@notch My dumpy is fucking massive + Trans Rights <3 + Ratio
im 20 now :)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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