Bordeaux
Compte officiel de la Ville de #Bordeaux. Infos, actu... Des nouvelles du Port de la lune.
235.038
Follower
1.975
Following
15.937
Tweets
18,0
Durchschn. Engagement
1.134
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bordeaux in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Bordeaux, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:7,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account achieves moderate engagement with an average of 140 likes and 52 retweets per tweet. Its verified status indicates a level of trust and authenticity in its messaging.
7,3
Durchschn. Likes/Tweet
10,7
Durchschn. Retweets/Tweet
23.708
Likes gesamt
34.681
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
1.677
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,6%
Original
4,0%
Antworten
34,5%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
62,5%
Mit Links
63,0%
Mit #Tags
46,6%
Mit @Erwaenungen
68,8%
Mit Emojis
198
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents of Bordeaux and visitors interested in local happenings. The content appeals to a broad demographic, with a focus on cultural and civic engagement.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
49,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,7%
Leere Bio
52,2%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.866.630
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert5.814
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
5.814
Retweets gesamt
1.163
Durchschn. pro Tweet
RT @EFS_dondesang: La situation est critique. 🩸 https://t.co/pqa4UQ8b7z https://t.co/FeZTB4L8D5
RT @alainjuppe: Honte aux vandales, aux voleurs, aux pillards que j’ai vu saccager hier soir certaines rues de Bordeaux. Nous avions préven…
RT @EFS_dondesang: Moins de 80 000 poches de sang sont disponibles, alors qu’il en faudrait plus de 100 000. Il manque chaque jour 1500 don…
RT @alainjuppe: Il faut que ce désordre cesse. Le Président doit répondre concrètement à certaines attentes légitimes. Mais les Gilets Jaun…
RT @Paris2024: Pour être mieux dans sa tête et mieux dans sa peau. Faut taffer le cardio. Ensemble, on va bouger. #AllezAllez à vous de jo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.