Boschilia
Atleta do Coritiba mail: 📩 [email protected]
68.107
Follower
148
Following
3.520
Tweets
107,1
Durchschn. Engagement
101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Boschilia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:82,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and support.
82,8
Durchschn. Likes/Tweet
24,3
Durchschn. Retweets/Tweet
262.777
Likes gesamt
77.193
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
50
75. Perzentil
14.105
Top Tweet
1,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,7%
Original
37,8%
Antworten
11,8%
Retweets
12,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
42,5%
Mit Links
18,3%
Mit #Tags
71,4%
Mit @Erwaenungen
40,7%
Mit Emojis
62
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely sports fans, especially those interested in football and her team, Coritiba.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.177.485
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert42.963
Kombiniertes Engagement
32.463
Likes gesamt
10.500
Retweets gesamt
8.593
Durchschn. pro Tweet
Que noite especial! Muito feliz pelo meu primeiro gol vestindo a camisa do Internacional, mas principalmente pela classificação. Obrigado, torcedor colorado, pelo apoio. Continuamos trabalhando forte. Vamos, Inter! 🔴🙏🏻👊🏻 https://t.co/Uh82CviTPO
RT @ChapecoenseReal: Nós sabemos o quanto a solidariedade dá força para superar momentos tão difíceis. Colômbia, nossos corações estão com vocês! #ForçaColômbia https://t.co/2zZ2gv88KQ
Orgulhoso desse grupo pelo grande jogo que fizemos. Muita entrega e doação de todos. Obrigado ao nosso torcedor pelo apoio de sempre. Seguimos trabalhando para vencer Família 🔴⚪️ https://t.co/BtHD9Ncbxu
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Parabéns família, seguimos 👊🏽👊🏽 https://t.co/QG8Im9OXVC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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