Ralph Boschung
Never Give Up
12.366
Follower
46
Following
2.270
Tweets
252,5
Durchschn. Engagement
121
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BoschungRalph in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:170,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,7
- Analysierte Follower:12.479
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsThe account has a high average engagement rate with 4,034 likes and 1,069 retweets per tweet, indicating a loyal and active following.
170,8
Durchschn. Likes/Tweet
81,7
Durchschn. Retweets/Tweet
101.819
Likes gesamt
48.680
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
121
75. Perzentil
14.116
Top Tweet
20,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,4%
Original
3,0%
Antworten
54,2%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
54,4%
Mit Links
40,3%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
44,1%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.479 FollowernThe audience appears to be interested in motorsports, especially F2 racing, and values engagement and recognition from the account owner.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.329.693
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
229
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert45.744
Kombiniertes Engagement
21.237
Likes gesamt
24.507
Retweets gesamt
9.149
Durchschn. pro Tweet
Actually , I’m also going to giveaway my F2 race suit. RT and Like this.
As I am still recovering, I have called @robertomerhi after his incredible race , firstly to congratulate him and secondly that I want him to continue driving in my car for the next F2 race. I support 100% talent and not a driver with 100% money… #vamosTeto
RT @F1: For Anthoine. https://t.co/Uf8HI074TP
At 10K followers here I will make a giveaway. You’ll have the chance to win my original F2 race helmet. RT this if you want to make it happen! https://t.co/7vDXfZ8pXC
RT @SpaceX: Falcon 9 flew for the first time ten years ago today. Completing 85 missions to date, Falcon 9 is now the most flown operationa…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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