Joshua Buatsi
It’s God who trains my hands for war and my fingers for battle | @Nike Athlete | Mgmt - [email protected] // @skysports @boxxer
62.861
Follower
536
Following
2.839
Tweets
119,0
Durchschn. Engagement
153
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @boxingbuatsi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-10-28
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.756
- Durchschn. Likes/Tweet:32,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.756 TweetsThe account has a consistent level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. The content is well-received and shared within the boxing community.
32,5
Durchschn. Likes/Tweet
86,5
Durchschn. Retweets/Tweet
89.539
Likes gesamt
238.476
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
91.310
Top Tweet
1,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,8%
Original
34,1%
Antworten
32,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
33,4%
Mit Links
20,9%
Mit #Tags
79,2%
Mit @Erwaenungen
34,8%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.756 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.756 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be fans of boxing, athletes, and individuals interested in faith-based content. They are likely to be sports enthusiasts and followers of religious or motivational messages.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,1%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.021.384
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.756 analysiert152.340
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
152.340
Retweets gesamt
30.468
Durchschn. pro Tweet
RT @jswishdaman: This needs to go viral. Someone is struggling with their faith in God & this should encourage all of us! #ToGodBeTheGlory #HoustonStrong https://t.co/c8WRl5B43P
RT @MindBlowing: Doctors revive a baby born during a bombing. Makes every minute of all the nights in the library worth it!🙌🏻 https://t.co/AJE96Czc9s
RT @Wimbledon: What it means to make history... #Wimbledon @rogerfederer https://t.co/amzokbYM36
RT @anthonyfjoshua: Don’t let success get to your head or failure get to your heart 💙 https://t.co/b8GUcZnm0A
RT @Arsenal: 🎈 A true Arsenal legend turns 40 today https://t.co/WEiqJbq245
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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