Bozhidar Bozhanov
Member of Bulgarian parliament. Former Minister of electronic governance of the Republic of Bulgaria. Software engineering, cybersecurity, linguistics.
27.442
Follower
2.128
Following
126.561
Tweets
144,4
Durchschn. Engagement
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bozhobg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-28
- Verifizierung:Yes
- Standort:Sofia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:60,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:84,1
- Analysierte Follower:23.771
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsTheir tweets receive moderate engagement, with an average of 1,064 likes and 118 retweets. The content is often shared and discussed within the Bulgarian political and tech communities.
60,3
Durchschn. Likes/Tweet
84,1
Durchschn. Retweets/Tweet
195.650
Likes gesamt
273.110
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
76
75. Perzentil
38.928
Top Tweet
5,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,8%
Original
71,3%
Antworten
6,7%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
20,1%
Mit Links
1,6%
Mit #Tags
66,1%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.771 FollowernBozhobg's audience includes Bulgarian citizens, political enthusiasts, and professionals in tech and cybersecurity. Their content appeals to those interested in governance and digital policy.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.195.228
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert112.969
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
112.969
Retweets gesamt
22.594
Durchschn. pro Tweet
RT @ajiswriting: Academia summed up in one photo: https://t.co/nSpITvBhDH
RT @jxxf: Optimist: The glass is ½ full. Pessimist: The glass is ½ empty. Excel: The glass is January 2nd.
RT @christogrozev: Zelensky to Russia, tonight... https://t.co/6Hgot3zKhY
RT @ianbremmer: russian govt buying a few thousand verified twitter accounts at $8/pop to promote disinfo feels like a no-brainer.
RT @Ryanair: They're coming home #NothingToDeclare https://t.co/aiFveqTnJP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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