Brad Binder
South African Bru riding for Red Bull KTM Factory Racing in MotoGP 🇿🇦 • 2016 Moto3 World Champion •Moto2 Runner up • Enquiries: [email protected]
75.902
Follower
269
Following
745
Tweets
139,6
Durchschn. Engagement
654
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BradBinder_33 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:737
- Durchschn. Likes/Tweet:125,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 737 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and often highlights personal and professional milestones.
125,2
Durchschn. Likes/Tweet
14,4
Durchschn. Retweets/Tweet
92.308
Likes gesamt
10.580
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
88
75. Perzentil
10.590
Top Tweet
1,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,1%
Original
6,4%
Antworten
20,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
62,7%
Mit Links
33,4%
Mit #Tags
46,5%
Mit @Erwaenungen
38,4%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 737 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 737 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely motorsport enthusiasts and fans of his racing career. The audience is primarily interested in his performance and progress in MotoGP.
Average
Zielgruppenqualität
30,6%
Verdachtsindex
44,1%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,8%
Leere Bio
41,8%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.589.806
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
55
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 737 analysiert23.852
Kombiniertes Engagement
22.192
Likes gesamt
1.660
Retweets gesamt
4.770
Durchschn. pro Tweet
Yesterday was a Dream come true... Hard to believe we are Grand Prix winners🏆 Thank you to everyone for all the support over the years. The feeling to stand on top of the podium in MotoGP was unreal. I’m for ever… https://t.co/sK9XB1iU1J
What a day… Im so insanely happy to have walked away with my second MotoGP victory✊🏻Big risk turned into great reward. Thank you to my team @ktmfactoryracing and everyone for the great support. #orangearmy #redbull #KTM https://t.co/s1XlUxIZeP
I’m really happy to announce that I will be stepping up into the MotoGP class for the 2020 season with the @tech3racing team. Thank you Red Bull KTM for believing in me, not just for next year but for all the years… https://t.co/n3jYtJQdxm
Solid come back today✊🏻✊🏻✊🏻. 17th on the grid to finish 4th. Thank you team @KTM_Racing . Super keen to give it another go next week. Thanks for all the support🇿🇦 #redbull #KTM @ Red Bull Ring https://t.co/7kZtXaO8tT
Another race under the belt... Finishing up in 8th place after going straight in turn 1 was good... lessons learned and ready for the next one. Thanks team ✊ @ Red Bull Ring https://t.co/WMmszrSCcy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.