Brandon Huffman
National Recruiting Editor for @247Sports. Analyst: @AABOnNBC. Selection Committee: @PolynesiaBowl. Executive Director of @AveryStrongDIPG. Forever #AveryStrong
105.206
Follower
9.476
Following
114.722
Tweets
39,3
Durchschn. Engagement
651
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrandonHuffman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-10
- Verifizierung:No
- Standort:Seattle, WA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:8,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a dedicated but niche audience. The engagement is consistent with his role as a sports analyst and recruiter.
8,5
Durchschn. Likes/Tweet
30,8
Durchschn. Retweets/Tweet
27.486
Likes gesamt
99.860
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
14
Median Retweets
28
75. Perzentil
15.457
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,8%
Original
2,1%
Antworten
88,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
97,2%
Mit Links
46,6%
Mit #Tags
92,2%
Mit @Erwaenungen
26,2%
Mit Emojis
223
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of college football fans, recruiters, and sports analysts interested in the latest recruiting updates. The content is tailored for those following high school and college athletes' college decisions.
Good
Zielgruppenqualität
13,9%
Verdachtsindex
13,2%
Niedrige Qualität %
92
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
13,1%
Leere Bio
26,1%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.069.558
Potenzielle Gesamtreichweite
92
Median Follower-Reichweite
223
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert35.850
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
35.850
Retweets gesamt
7.170
Durchschn. pro Tweet
RT @Lakers: Lakers in Six. https://t.co/qaIbHEQ3vT
RT @Lakers: #LAKERSWIN https://t.co/BrQUxN2pMw
RT @Lakers: "It's the Lonnie Walker game!" https://t.co/F76bfRMoCg
RT @MagicJohnson: Laker Nation, we all owe GM Rob Pelinka a huge thank you and high five for making big trades that helped the @Lakers advance to the Western Conference Finals! Rob, thank you thank you and thank you! Job well done!
RT @RaiolaDylan: Athens,GA is Home!!! I’m a Dawg!! Go Dawgs📍🐶 https://t.co/VWN9Vf55sy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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