Brandon Routh 🇺🇦
Husband, Father, National Service Advocate, Iowan, Iowa Hawkeye Fan, Actor—Superman, ATOM, Todd Ingram, Daniel Shaw — He/Him
328.143
Follower
164
Following
7.461
Tweets
2.491,8
Durchschn. Engagement
1.828
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrandonJRouth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-18
- Verifizierung:No
- Standort:Earth
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:232,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.259,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 10,000 likes and 1,400 retweets per post. This indicates a strong and active community around his content.
232,7
Durchschn. Likes/Tweet
2.259,1
Durchschn. Retweets/Tweet
742.207
Likes gesamt
7.206.578
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
17
Median Retweets
543
75. Perzentil
267.280
Top Tweet
7,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
11,6%
Original
44,9%
Antworten
32,6%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
25,9%
Mit #Tags
85,0%
Mit @Erwaenungen
46,6%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting roles, followers of his advocacy work, and people interested in personal stories and family life. They engage with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.267.477
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert1.021.806
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.021.806
Retweets gesamt
204.361
Durchschn. pro Tweet
RT @idriselba: This morning I tested positive for Covid 19. I feel ok, I have no symptoms so far but have been isolated since I found out a…
RT @NAACP: And you thought "Taking A Knee" was too much!?!
RT @tmswDO: We're not asking for you to shoot them like you shoot us. We're asking you to NOT shoot us like you don't shoot them.
RT @ChrisEvans: I’m absolutely devastated. This is beyond heartbreaking. Chadwick was special. A true original. He was a deeply committed…
RT @karladelucas_: racists in CA will really be like “tHiS iS aMeRicA sPeAk eNgLisH” but live in a place called Los Angeles or Palos Verdes…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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