Brandon Zingale
Business Contact: [email protected] Ohio State University alum 🏈 #Buckeyes Follow my sports card page @bzs_cards INSTAGRAM @ brandonzingale
79.758
Follower
86.173
Following
3.183
Tweets
132,5
Durchschn. Engagement
150
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrandonVine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:Cleveland, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.083
- Durchschn. Likes/Tweet:57,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:75,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsHis tweets receive an average of 8,186 likes and 3,554 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received and often shared across platforms.
57,5
Durchschn. Likes/Tweet
75,0
Durchschn. Retweets/Tweet
177.251
Likes gesamt
231.276
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
66.458
Top Tweet
1,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,6%
Original
19,6%
Antworten
10,7%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
43,3%
Mit Links
24,3%
Mit #Tags
46,5%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.083 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.083 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely sports enthusiasts, card collectors, and fans of Ohio State University. The audience also includes individuals interested in personal stories and entertainment.
Good
Zielgruppenqualität
15,2%
Verdachtsindex
13,1%
Niedrige Qualität %
292
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,9%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
26,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.917.991
Potenzielle Gesamtreichweite
292
Median Follower-Reichweite
1.063
75. Perzentil Reichweite
26,1%
>1K Follower
4,5%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.083 analysiert150.225
Kombiniertes Engagement
57.761
Likes gesamt
92.464
Retweets gesamt
30.045
Durchschn. pro Tweet
Bread Sheeran https://t.co/TWliMXaMnS
RT @KingJames: 23 it is! It's only right I go back. 2·3=6 We still family 6. #HomeTeam #StriveForGreatness http://t.co/2MpznC8JNM
RT @joethomas73: 1,000,000 https://t.co/lLPRdlCx7v
RT @justinbieber: #SWAG http://t.co/kkZR76sE
You can't make this stuff up. https://t.co/Gh3qUghfWo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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