Breifr9
Creador de contenido. Co-Fundador de Origen Network. Co-Propietario de Discoteca Clip, Aruba Music Club y Clouds Pub. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
204.626
Follower
423
Following
23.765
Tweets
197,3
Durchschn. Engagement
172
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Breifr9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:Galicia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.111
- Durchschn. Likes/Tweet:31,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:166,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.111 TweetsBreifr9's tweets receive an average of 840 likes and 94 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received, with a mix of personal and professional posts driving interaction.
31,4
Durchschn. Likes/Tweet
166,0
Durchschn. Retweets/Tweet
97.610
Likes gesamt
516.284
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
2
Median Retweets
47
75. Perzentil
116.077
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,9%
Original
31,3%
Antworten
24,9%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
44,8%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
60,4%
Mit @Erwaenungen
36,4%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.111 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.111 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be a mix of fans and industry peers, likely interested in content creation, nightlife, and music. The audience is engaged and follows both personal and business updates.
Average
Zielgruppenqualität
30,6%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,8%
Leere Bio
40,2%
<10 Tweets
3,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.783.325
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.111 analysiert270.619
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
270.619
Retweets gesamt
54.124
Durchschn. pro Tweet
RT @RockstarGames: A Message from Rockstar Games https://t.co/T4Wztu8RW8
RT @Mikemical: Esto le pasó ayer a un amigo y yo me voy a morir JAJAJAJAJAJAJAJAJ https://t.co/EivgHECK8s
RT @guardiacivil: 🆘#MUYURGENTE ⚠️ Este es Gabriel, un #menor que ha #desaparecido en Níjar #Almería Si lo ves llámanos ☎062 ☎112 Colabora,…
RT @ManuelHuedo: ¡A tipo fijo! https://t.co/eDoNDOLNVA
RT @Rubiu5: Aqui os dejo la lista. Si falta alguno perdonadme! Montar esto es mas lio de lo que pensaba xD Todavia quedan huecos asi que ya…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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