Brendan Nyhan (@BrendanNyhan on 🟦☁️)
@Dartmouth political scientist & @BrightLineWatch co-director. Before: @upshotNYT; @UMich; @CJR; Spinsanity https://bsky.app/profile/brendannyhan.bsky.social
89.860
Follower
17.542
Following
112.306
Tweets
616,4
Durchschn. Engagement
2.311
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrendanNyhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-23
- Verifizierung:No
- Standort:Hanover, NH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.172
- Durchschn. Likes/Tweet:49,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:566,8
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsNyhan's tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. His ability to generate significant engagement points to his influence and relevance in political discourse.
49,6
Durchschn. Likes/Tweet
566,8
Durchschn. Retweets/Tweet
157.364
Likes gesamt
1.797.750
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
141
75. Perzentil
90.259
Top Tweet
6,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,2%
Original
22,6%
Antworten
50,1%
Retweets
21,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
82,2%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
65,6%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
168
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.172 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHis audience includes academics, journalists, and political enthusiasts interested in media and political strategy. The verified user base suggests credibility and trust among professionals in the field.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
17,3%
Niedrige Qualität %
203
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,0%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
35,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.629.318
Potenzielle Gesamtreichweite
203
Median Follower-Reichweite
805
75. Perzentil Reichweite
21,6%
>1K Follower
4,1%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.172 analysiert315.681
Kombiniertes Engagement
56.154
Likes gesamt
259.527
Retweets gesamt
63.136
Durchschn. pro Tweet
RT @paulisci: A Brief History of Nobody Wants to Work Anymore 🧵
RT @RepLizCheney: With Trump back on Twitter, it’s a good time to watch this Jan 6 hearing. It covers each of Trump’s tweets that day, including those that have been deleted, and features multiple Trump WH staff describing his inexcusable conduct during the violence. https://t.co
RT @rafaelshimunov: Did Twitter Blue tweet just cost Eli Lilly $LLY billions? Yes. https://t.co/w4RtJwgCVK
An all-time banger https://t.co/6D120USnDU
RT @NPR: BREAKING: Donald Trump, who tried to overthrow the results of the 2020 presidential election and inspired a deadly riot at the Capitol in a desperate attempt to keep himself in power, has filed to run for president again in 2024. https://t.co/iqIcaN3SZA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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