Coach Marion
UNLV Offensive Coordinator & QB. Coach
81.093
Follower
5.993
Following
16.937
Tweets
244,5
Durchschn. Engagement
143
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrennanMarion4 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-05-05
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, NV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:89,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:154,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 2,785 likes and 355 retweets, indicating a loyal and active fan base.
89,8
Durchschn. Likes/Tweet
154,7
Durchschn. Retweets/Tweet
289.910
Likes gesamt
499.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
16
Median Retweets
131
75. Perzentil
115.674
Top Tweet
3,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,5%
Original
18,7%
Antworten
62,6%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
65,5%
Mit Links
29,6%
Mit #Tags
85,4%
Mit @Erwaenungen
29,4%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes football fans, athletes, and followers interested in motivational content and sports coaching.
Excellent
Zielgruppenqualität
7,7%
Verdachtsindex
4,3%
Niedrige Qualität %
200
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
5,0%
Leere Bio
9,1%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.122.987
Potenzielle Gesamtreichweite
200
Median Follower-Reichweite
379
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert207.953
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
207.953
Retweets gesamt
41.591
Durchschn. pro Tweet
RT @HamlinIsland: Putting love into the world comes back 3xs as much… thankful for everyone who has reached out and prayed. This will make me stronger on the road to recovery, keep praying for me! 🫶🏾3️⃣
RT @espn: Two years ago today, the world lost Kobe and Gianna Bryant 🙏 https://t.co/7Fd12A7RQS
RT @ArchManning: Committed to the University of Texas. #HookEm https://t.co/jHYbjBaF5K
RT @jordonr: Announcement directly from Damar’s family: https://t.co/MdzgxUmVfg
RT @NFL: The NFL is saddened to share the passing of the legendary John Madden. He was 85. https://t.co/MxLFYLfY8k
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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